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数字人文与区域国别研究:人文学科人工智能教育教学及AI+语言学研究的中国与世界历史纵横
论文摘要
数字人文在区域国别研究中的应用日益广泛,通过数据挖掘与分析以及文本挖掘技术,能够从海量历史文献与文化资料中发现潜在规律,助力理解不同区域国别的文化内涵与历史演变。然而,其应用面临数据隐私与安全问题以及跨文化数据解释复杂性等挑战。在人文学科人工智能教育教学方面,当前正处于探索将人工智能融入课程体系并采用适合人文学科特点教学方法的阶段,但也面临师资短缺与学生适应性问题。AI+语言学研究在自然语言处理和机器翻译等领域取得进展,新模型与算法的创新以及跨学科融合为其带来突破。中国历史与世界历史通过古代丝绸之路、近代全球化进程等关键节点紧密相连,运用比较研究法与全球史观可深化跨文化历史研究。本研究旨在为学术研究、教育教学及跨文化交流提供新视角与方法,推动相关领域发展。
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出版声明与信息公开
基金项目:无特定基金资助声明。
利益冲突声明:作者声明不存在利益冲突。
数据可用性:相关研究数据可在合理学术要求下向通讯作者索取。
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吕芳. 数字人文与区域国别研究:人文学科人工智能教育教学及AI+语言学研究的中国与世界历史纵横[J]. 新文科研究动态, 2026, 1(2): 29-36。https://doi.org/10.68249/jrtnla.2026.0019